网上有很多分布式锁相关的文章，写了一个相对简洁易懂的版本，针对面试和工作应该够用了。 什么是分布式锁？ 对于单机多线程，在 Java 中，我们通常使用 ReetrantLock 这类 JDK 自带的 本地锁 来控制本地多个线程对本地共享资源的访问。对于分布式系统，我们通常使用 分布式锁 来控制多个服务对共享资源的访问。 一个最基本的分布式锁需要满足： 互斥

" 本文来自小白debug投稿，原文：https://juejin.cn/post/7121882245605883934 。" 我想起了我刚工作的时候，第一次接触 RPC 协议，当时就很懵，我 HTTP 协议用的好好的，为什么还要用 RPC 协议？ 于是就到网上去搜。 不少解释显得非常官方，我相信大家在各种平台上也都看到过，解释了又好像没解释，都在用一个我

简单介绍一下 RPC 相关的基础概念。 何为 RPC? RPC（Remote Procedure Call） 即远程过程调用，通过名字我们就能看出 RPC 关注的是远程调用而非本地调用。 为什么要 RPC ？ 因为，两个不同的服务器上的服务提供的方法不在一个内存空间，所以，需要通过网络编程才能传递方法调用所需要的参数。并且，方法调用的结果也需要通过网络编程来

经历过技术面试的小伙伴想必对 CAP & BASE 这个两个理论已经再熟悉不过了！ 我当年参加面试的时候，不夸张地说，只要问到分布式相关的内容，面试官几乎是必定会问这两个分布式相关的理论。一是因为这两个分布式基础理论是学习分布式知识的必备前置基础，二是因为很多面试官自己比较熟悉这两个理论（方便提问）。 我们非常有必要将这两个理论搞懂，并且能够用自己的理解给别

背景 Paxos 算法介绍 Paxos 算法是 Leslie Lamport（莱斯利·兰伯特）在 1990 年提出了一种分布式系统 共识 算法。这也是第一个被证明完备的共识算法（前提是不存在拜占庭将军问题，也就是没有恶意节点）。 为了介绍 Paxos 算法，兰伯特专门写了一篇幽默风趣的论文。在这篇论文中，他虚拟了一个叫做 Paxos 的希腊城邦来更形象化地介

" 本文由 SnailClimb 和 Xieqijun 共同完成。" 1 背景 当今的数据中心和应用程序在高度动态的环境中运行，为了应对高度动态的环境，它们通过额外的服务器进行横向扩展，并且根据需求进行扩展和收缩。同时，服务器和网络故障也很常见。 因此，系统必须在正常操作期间处理服务器的上下线。它们必须对变故做出反应并在几秒钟内自动适应；对客户来说的话，明显

何为网关？为什么要网关？ 微服务背景下，一个系统被拆分为多个服务，但是像安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。 一般情况下，网关可以为我们提供请求转发、安全认证（身份/权限认证）、流量控制、负载均衡、降级熔断、日志、监控等功能

分布式 ID 介绍 什么是 ID？ 日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。 我们现实生活中也有各种 ID，比如身份证 ID 对应且仅对应一个人、地址 ID 对应且仅对应 简单来说，ID 就是数据的唯一标识。 什么是分布式 ID？ 分布

分布式事务 相关的面试题为我的知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指北》（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。 《Java 面试指北》 的部分内容展示如下，你可以将其看作是 JavaGuide 的补充完善，两者可以配合使用。 《Java 面试指北》只是星球内部众多资料中的一个，星球还有很多其他优质资料比

" 说明： Dubbo3 已经发布，这篇文章是基于 Dubbo2 写的。Dubbo3 基于 Dubbo2 演进而来，在保持原有核心功能特性的同时， Dubbo3 在易用性、超大规模微服务实践、云原生基础设施适配、安全设计等几大方向上进行了全面升级。 " 这篇文章是我根据官方文档以及自己平时的使用情况，对 Dubbo 所做的一个总结。欢迎补充！ Dubbo基础