JavaGuide（Java学习&面试指南）
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Java
基础
知识点/面试题总结 : (必看👍 )：
重要知识点详解：
- 为什么 Java 中只有值传递？
- Java 序列化详解
- 泛型&通配符详解
- Java 反射机制详解
- Java 代理模式详解
- BigDecimal 详解
- Java 魔法类 Unsafe 详解
- Java SPI 机制详解
- Java 语法糖详解
集合
知识点/面试题总结：
源码分析：
- ArrayList 核心源码+扩容机制分析
- LinkedList 核心源码分析
- HashMap 核心源码+底层数据结构分析
- ConcurrentHashMap 核心源码+底层数据结构分析
- LinkedHashMap 核心源码分析
- CopyOnWriteArrayList 核心源码分析
- ArrayBlockingQueue 核心源码分析
- PriorityQueue 核心源码分析
- DelayQueue 核心源码分析
IO
并发
知识点/面试题总结 : (必看 👍)
重要知识点详解：
- JMM（Java 内存模型）详解
- 线程池：Java 线程池详解、Java 线程池最佳实践
- ThreadLocal 详解
- Java 并发容器总结
- Atomic 原子类总结
- AQS 详解
- CompletableFuture 详解
JVM (必看 👍)
JVM 这部分内容主要参考 JVM 虚拟机规范-Java8 和周志明老师的《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》 （强烈建议阅读多遍！）。
新特性
- Java 8：Java 8 新特性总结（翻译）、Java8 常用新特性总结
- Java 9 新特性概览
- Java 10 新特性概览
- Java 11 新特性概览
- Java 12 & 13 新特性概览
- Java 14 & 15 新特性概览
- Java 16 新特性概览
- Java 17 新特性概览
- Java 18 新特性概览
- Java 19 新特性概览
- Java 20 新特性概览
- Java 21 新特性概览
计算机基础
操作系统
网络
知识点/面试题总结：
重要知识点详解：
- OSI 和 TCP/IP 网络分层模型详解（基础）
- 应用层常见协议总结（应用层）
- HTTP vs HTTPS（应用层）
- HTTP 1.0 vs HTTP 1.1（应用层）
- HTTP 常见状态码（应用层）
- DNS 域名系统详解（应用层）
- TCP 三次握手和四次挥手（传输层）
- TCP 传输可靠性保障（传输层）
- ARP 协议详解(网络层)
- NAT 协议详解(网络层)
- 网络攻击常见手段总结（安全）
数据结构
图解数据结构：
- 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列
- 图
- 堆
- 树：重点关注红黑树、B-，B+，B*树、LSM 树
其他常用数据结构：
算法
算法这部分内容非常重要，如果你不知道如何学习算法的话，可以看下我写的：
常见算法问题总结：
另外，GeeksforGeeks 这个网站总结了常见的算法 ，比较全面系统。
数据库
基础
MySQL
知识点/面试题总结：
重要知识点：
- MySQL 索引详解
- MySQL 事务隔离级别图文详解)
- MySQL 三大日志(binlog、redo log 和 undo log)详解
- InnoDB 存储引擎对 MVCC 的实现
- SQL 语句在 MySQL 中的执行过程
- MySQL 查询缓存详解
- MySQL 执行计划分析
- MySQL 自增主键一定是连续的吗
- MySQL 时间类型数据存储建议
- MySQL 隐式转换造成索引失效
Redis
知识点/面试题总结 : (必看👍 )：
重要知识点：
MongoDB
搜索引擎
开发工具
Maven
Gradle
Gradle 核心概念总结（可选，目前国内还是使用 Maven 普遍一些）
Docker
Git
系统设计
基础
常用框架
Spring/SpringBoot (必看 👍)
知识点/面试题总结 :
重要知识点详解：
MyBatis
安全
认证授权
数据脱敏
数据脱敏说的就是我们根据特定的规则对敏感信息数据进行变形，比如我们把手机号、身份证号某些位数使用 * 来代替。
敏感词过滤
定时任务
Web 实时消息推送
分布式
理论&算法&协议
RPC
ZooKeeper
这两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
API 网关
分布式 ID
分布式锁
分布式事务
分布式配置中心
高性能
数据库读写分离&分库分表
负载均衡
SQL 优化
CDN
消息队列
高可用
冗余设计
限流
降级&熔断
超时&重试
集群
相同的服务部署多份，避免单点故障。
灾备设计和异地多活
灾备 = 容灾 + 备份。
- 备份：将系统所产生的的所有重要数据多备份几份。
- 容灾：在异地建立两个完全相同的系统。当某个地方的系统突然挂掉，整个应用系统可以切换到另一个，这样系统就可以正常提供服务了。
异地多活 描述的是将服务部署在异地并且服务同时对外提供服务。和传统的灾备设计的最主要区别在于“多活”，即所有站点都是同时在对外提供服务的。异地多活是为了应对突发状况比如火灾、地震等自然或者人为灾害。
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