华为 OD 275 天后,我进了腾讯!

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2022年7月4日约 4356 字大约 15 分钟

推荐语 :一位朋友的华为 OD 工作经历以及腾讯面试经历分享,内容很不错。


原文地址 :https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/14322931.html

时间线

  • 18 年 7 月,毕业于某不知名 985 计科专业;
  • 毕业前,在某马的 JavaEE(后台开发)培训了 6 个月;
  • 第一份工作(18-07 ~ 19-12)接触了大数据,感觉大数据更有前景;
  • 19 年 12 月,入职中国平安产险(去到才发现是做后台开发 😢);
  • 20 年 3 月,从平安辞职,跳去华为 OD 做大数据基础平台;
  • 2021 年 1 月,入职鹅厂

华为 OD 工作经历总结

为什么会去华为 OD

在平安产险(正式员工)只待了 3 个月,就跳去华为 OD,朋友们都是很不理解的 —— 好好的正编不做,去什么外包啊 😂

但那个时候,我铁了心要去做大数据,不想和没完没了的 CRUD 打交道。刚好面试通过的岗位是华为 Cloud BU 的大数据部门,做的是国内政企中使用率绝对领先的大数据平台…… 平台和工作内容都不错,这么好的机会,说啥也要去啊 💪

其实有想过在平安内部转岗到大数据的,但是不满足“入职一年以上”这个要求; 「等待就是浪费生命」,在转正流程还没批下来的时候,赶紧溜了 😂

华为 OD 的工作内容

带着无限的期待,火急火燎地去华为报到了。

和招聘的 HR 说的一样,和华为自有员工一起办公,工作内容和他们完全一样:

主管根据你的能力水平分配工作,逐渐增加难度,能者多劳; 试用期 6 个月,有导师带你,一般都是高你 2 个 Level 的华为自有员工,基本都是部门大牛。

所以,不存在外包做的都是基础的、流程性的、没有技术含量的工作 —— 顾虑这个的完全不用担心,你只需要打听清楚要去的部门/小组具体做什么,能接受就再考虑其他的。

感触很深的一点是:华为是有着近 20 万员工的巨头,内部有很多流程和制度。好处是:能接触到大公司的产品从开发、测试,到发布、运维等一系列的流程,比如提交代码的时候,会由经验资深、经过内部认证的大牛给你 Review,在拉会检视的时候,可以学习他们考虑问题的角度,还有对整个产品全局的把控。

但同时,个人觉得这也有不好的地方:流程繁琐会导致工作效率变低,比如改动几行代码,就需要跑完整个 CI(有些耗时比较久),还要提供自验和 VT 的报告。

OD 与华为自有员工的对比

什么是 OD?Outstanding Dispatcher,人员派遣,官方强调说,OD 和常说的“外包”是不一样的。

说说我了解的 OD:

  • 参考华为的薪酬框架,OD 人员的薪酬体系有一定的市场竞争力 —— 的确是这样,貌似会稍微倒挂同级别的自有员工;
  • 可以参与华为主力产品的研发 —— 是的,这也是和某软等“供应商”的兄弟们不一样的地方;
  • 外网权限也可以申请打开(对,就是梯子),部门内部的大多数文档都是可以看的;
  • 工号是单独的 300 号段,其他供应商员工的工号是 8 开头,或着 WX 开头;
  • 工卡带是红色的,和自有员工一样,但是工卡内容不同,OD 的明确标注:办公区通行证,并有德科公司的备注:

还听到一些内部的说法:

  • 没股票,没 TUP,年终奖少,只有工资可能比我司高一点点而已;
  • 不能借针对 HW 的消费贷,也不能买公司提供的优惠保险…

那,到底要不要去华为 OD?

我想,搜到我这篇文字的你,心里其实是有偏向的,只是缺最后一片雪花 ❄️,让自己下决心。

作为过来人之一,我再提供一些参考吧 😃

1)除了华为 OD,还有没有更好的选择? 综合考虑加班(996、有些是 9106 甚至更多)、薪资、工作内容,以及这份工作经历对你整个职业的加成等等因素;

2)有看到一些内部的说法,比如:“奇怪 OD 这么棒,为啥大家不自愿转去 OD 啊?”;再比如:“OD 等同华为?这话都说的出口,既然都等同,为啥还要 OD?就是降成本嘛……”

3)内心够强大吗?虽然没有人会说你是 OD,但总有一些事情会提醒你:你不是华为员工。比如:

a) 内部发文啥的,还有心声平台的大部分内容,都是无权限看的:

b) 你的考勤是在租赁人员管理系统里考核,绩效管理也是;

c) 自有员工的工卡具有消费功能(包括刷夜宵),OD 的工卡不能消费,需要办个消费卡,而且夜宵只能通过手机软件领取(自有员工是用工卡领的);

d) 你的加班一定要提加班申请电子流换 Double 薪资,不然只能换调休,离职时没时间调休也换不来 Double —— 而华为员工即使自己主动离职,也是有 N+1,以及加班时间换成 Double 薪资的;

网传的 OD 转华为正编,真的假的?

这个放到单独的一节,是因为它很重要,有很多纠结的同学在关注这个问题。

答案是:真的。

据各类非官方渠道(比如知乎上的一些分享),转华为自有是有条件的(https://www.zhihu.com/question/356592219/answer/1562692667):

1)入职时间:一年以上 2)绩效要求:连续两次绩效 A 3)认证要求:通过可信专业级认证 4)其他条件:根据业务部门的人员需求及指标要求确定

说说这些条件吧 😃

条件 2 连续两次绩效 A

上面链接里的说法:

绩效 A 大约占整个部门的前 10%,连续两次 A 的意思就是一年里两次考评都排在部门前 10%,能做到这样的在华为属于火车头,这种难得的绩效会舍得分给一个租赁人员吗?

OD 同学能拿到 A 吗?不知道,我入职晚,都没有经历一个完整的绩效考评。

(20210605 更新下)一年多了,还留着的 OD 同学告知我:OD 是单独评绩效的,能拿到 A 的比例,大概是 1/5,对应的年终奖就是 4 个月;绩效是 B,年终奖就是 2 个月。

在我看来,在试用期答辩时,能拿 A,接下来半年的绩效大概率也是拿 A 的。

但总的来说,这种事既看实力,又看劳动态度(能不能拼命三郎疯狂加班),还要看运气(主管对你是不是认可)……

条件 3 通过可信专业级认证

可信专业级认证考试是啥?华为在推动技术人员的可信认证,算是一项安全合规的工作。 专业级有哪些考试呢?共有四门:

  • 科目一:上级编程,对比力扣 2 道中等、1 道困难;
  • 科目二:编程知识与应用,考察基础的编程语言知识等;
  • 科目三:安全编程、质量、隐私,还有开发者测试等;
  • 科目四:重构知识,包括设计模式、代码重构等。

上面这些,每一门单季度只能考一次(好像有些一年只能考 3 次),每个都要准备,少则 3 天,多则 1 星期,不准备,基本都过不了。 我在 4 个月左右、还没转正的时候,就考过了专业级的科目二、三、四,只剩科目一大半年都没过(算法确实太菜了 😂 但也有同事没准备,连着好几次都没通过。

条件 4 部门人员需求指标?

这个听起来都感觉很玄学。还是那句话,实力和运气到了,应该可以的!成功转正员工图镇楼:

真的感谢 OD,也感谢华为

运气很好,在我换工作还不到 3 个月的时候,华为还收我。

我遇到了很好的主管,起码在工作时间,感觉跟兄长一样指导、帮助我;

分配给我的导师,是我工作以来认识到技术实力最厉害的人,定位问题思路清晰,编码实力强悍,全局思考问题、制定方案……

小组、部门的同学都很 nice,9 个多月里,我基本每天都跟打了鸡血一样,现在想想,也不知道当时为什么会那么积极有干劲 😂

从个人能力上来讲,我是进不去华为的(心里还是有点数的 😂)。正是有了 OD 这个渠道,才有机会切身感受华为的工作氛围,也学到了很多软技能:

  • 积极主动,勇于承担尝试,好工作要抢过来自己做;
  • 及时同步工作进展,包括已完成、待完成,存在的风险困难等内容,要让领导知道你的工作情况;
  • 勤于总结提炼输出,形成个人 DNA,利人利己;
  • 有不懂的可以随时找人问,脸皮要厚,虚心求教;
  • 不管多忙,所有的会议,不论大小,都要有会议纪要,邮件发给相关人……

再次感谢,大家都加油,向很牛掰很牛掰前进 💪

投简历,找面试官求虐

20年11月初的一天,在同事们讨论“某某被其他公司高薪挖去了,钱景无限”的消息。

我忽然惊觉,自己来到华为半年多,除了熟悉内部的系统和流程,好像没有什么成长和进步?

不禁反思:只有厉害的人才会被挖,现在这个状态的我,在市场上值几个钱?

刚好想起了之前的一个同事在离职聚会上分享的经验:

技术人不能闭门造车,要多交流,多看看外面的动态。

如果感觉自己太安逸了,那就把简历挂出去,去了解其他公司用的是什么技术,他们更关注哪些痛点?面几次你就有方向了。

这时候起了个念头:找面试官求虐,以此来鞭策自己,进而更好地制定学习方向。

于是我重新下载了某聘软件,在首页推荐里投了几家公司。

开始面试

11 月 10 号投的简历,当天就有 2 家预约了 11 号下午的线上面试,其中就有鹅厂 🐧

好巧不巧,10 号晚上要双十一业务保障,一直到第二天凌晨 2 点半才下班。

熬夜太伤身,还好能申请调休一天,也省去了找借口请假 🙊

这段时间集中面了 3 家:

第 1 个是广州的公司,11 号当晚就完成了 2 轮线上面试,开得有点低,就婉拒了; 第 2 个就是本文的重点——鹅厂; 第 3 个是做跨境电商的公司,一面就跪(恭喜它荣升为“在我有限的工作经历中,面试体验最差的 2 家公司之一”🙂️)

鹅厂,去还是不去?

一直有一个大厂梦,奈何菜鸟一枚,之前试过好几次,都跪在技术面了。

所以想了个曲线救国的方法:先在其他单位积累着,有机会了再争取大厂的机会 💪

很幸运,也很猝不及防,这次竟然通过了鹅厂的所有面试。

虽然已到年底,但是要是错过这么难得的机会,下次就不知道什么时候才能再通关了。

所以,年后拿到年终再跳槽 vs 已到手的鹅厂 Offer,我选择了后者 😄

我的鹅厂面试

如本文标题所说,16 天通关五轮面试,第 17 天,我终于收到了期盼已久的鹅厂 Offer。

做技术的同学,可能会对鹅厂的面试很好奇,他们都会问哪些问题呢?

我应聘的是大数据开发(Java)岗位,接下来对我的面试做个梳理,也给想来鹅厂的同学们一个参考 😊

几乎所有问题都能在网络上找到很详细的答案。 篇幅有限,这里只写题目和一些引申的问题。

技术一面

Java 语言相关

1、对 Java 的类加载器有没有了解?如何自定义类加载器?

引申:一个类能被加载多次吗?java/javax 包下的类会被加载多次吗?

2、Java 中要怎么创建一个对象 🐘?

3、对多线程有了解吗?在什么场景下需要使用多线程?

引申:对 线程安全 的认识;对线程池的了解,以及各个线程池的适用场景。

4、对垃圾回收的了解?

5、对 JVM 分代的了解?

6、NIO 的了解?用过 RandomAccessFile 吗?

引申:对 同步、异步,阻塞、非阻塞 的理解?

多路复用 IO 的优势?

7、ArrayList 和 LinkedList 的区别?各自的适用场景?

8、实现一个 Hash 集合,需要考虑哪些因素?

引申:JDK 对 HashMap 的设计关键点,比如初识容量,扩所容,链表转红黑树,以及 JDK 7 和 JDK 8 的区别等等。

通用学科相关

1、TCP 的三次握手;

2、Linux 的常用命令,比如:

ps aux / ps -ef、top C
df -h、du -sh *、free -g
vmstat、mpstat、iostat、netstat

项目框架相关

1、Kafka 和其他 MQ 的区别?它的吞吐量为什么高?

消费者主动 pull 数据,目的是:控制消费节奏,还可以重复消费;

吞吐量高:各 partition 顺序写 IO,批量刷新到磁盘(OS 的 pageCache 负责刷盘,Kafka 不用管),比随机 IO 快;读取数据基于 sendfile 的 Zero Copy;批量数据压缩……

2、Hive 和 SparkSQL 的区别?

3、Ranger 的权限模型、权限对象,鉴权过程,策略如何刷新……

问题定位方法

1、ssh 连接失败,如何定位?

是否能 ping 通(DNS 是否正确)、对端端口是否开了防火墙、对端服务是否正常……

2、运行 Java 程序的服务器,CPU 使用率达到 100%,如何定位?

ps aux | grep xxxjps 命令找到 Java 的进程号 pid

然后用 top -Hp pid 命令查看其阻塞的线程序号,将其转换为 16 进制

再通过 jstack pid 命令跟踪此 Java 进程的堆栈,搜索上述转换来的 16 进制线程号,即可找到对应的线程名及其堆栈信息……

3、Java 程序发生了内存溢出,如何定位?

jmap 工具查看堆栈信息,看 Eden、Old 区的变化……

技术二面

二面主要是过往项目相关的问题:

1、Solr 和 Elasticsearch 的区别 / 优劣?

2、对 Elasticsearch 的优化,它的索引过程,选主过程等问题……

3、项目中遇到的难题,如何解决的?

blabla 有少量的基础问题和一面有重复,还有几个和大数据相关的问题,记不太清了 😅

技术三面

这一面是总监面,更多是个人关于职业发展的一些想法,以及在之前公司的成长和收获、对下一份工作的期望等问题。

但也问了几个技术问题。印象比较深的是这个:

1 个 1TB 的大文件,每行都只是 1 个数字,无重复,8GB 内存,要怎么对这个文件进行排序?

首先想到的是 MapReduce 的思路,拆分小文件,分批排序,最后合并。

此时连环追问来了:

Q:如何尽可能多的利用内存呢?

A:用位图法的思路,对数字按顺序映射。(对映射方法要有基本的了解)

Q:如果在排好序之后,还需要快速查找呢?

A:可以做索引,类似 Redis 的跳表,通过多级索引提高查找速度。

Q:索引查找的还是文件。要如何才能更多地利用内存呢?

A:那就要添加缓存了,把读取过的数字缓存到内存中。

Q:缓存应该满足什么特点呢?

A:应该使用 LRU 型的缓存。

呼。。。总算是追问完了这道题 😂


还有 GM 面和 HR 面,问题都和个人经历相关,这里就略去不表。

文末的絮叨

入职鹅厂已经1月有余。不同的岗位,不同的工作内容,也是不同的挑战。

感受比较深的是,作为程序员,还是要自我驱动,努力提升个人技术能力,横向纵向都要扩充,这样才能走得长远。