Java8 新特性实战
本文来自cowbi的投稿~
Oracle 于 2014 发布了 Java8（jdk1.8），诸多原因使它成为目前市场上使用最多的 jdk 版本。虽然发布距今已将近 7 年，但很多程序员对其新特性还是不够了解，尤其是用惯了 Java8 之前版本的老程序员，比如我。
为了不脱离队伍太远，还是有必要对这些新特性做一些总结梳理。它较 jdk.7 有很多变化或者说是优化，比如 interface 里可以有静态方法，并且可以有方法体，这一点就颠覆了之前的认知；java.util.HashMap 数据结构里增加了红黑树；还有众所周知的 Lambda 表达式等等。本文不能把所有的新特性都给大家一一分享，只列出比较常用的新特性给大家做详细讲解。更多相关内容请看官网关于 Java8 的新特性的介绍。
Interface
interface 的设计初衷是面向抽象，提高扩展性。这也留有一点遗憾，Interface 修改的时候，实现它的类也必须跟着改。
为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。新 interface 的方法可以用default 或 static修饰，这样就可以有方法体，实现类也不必重写此方法。
一个 interface 中可以有多个方法被它们修饰，这 2 个修饰符的区别主要也是普通方法和静态方法的区别。
default修饰的方法，是普通实例方法，可以用this调用，可以被子类继承、重写。static修饰的方法，使用上和一般类静态方法一样。但它不能被子类继承，只能用Interface调用。
我们来看一个实际的例子。
public interface InterfaceNew {
static void sm() {
System.out.println("interface提供的方式实现");
}
static void sm2() {
System.out.println("interface提供的方式实现");
}
default void def() {
System.out.println("interface default方法");
}
default void def2() {
System.out.println("interface default2方法");
}
//须要实现类重写
void f();
}
public interface InterfaceNew1 {
default void def() {
System.out.println("InterfaceNew1 default方法");
}
}
如果有一个类既实现了 InterfaceNew 接口又实现了 InterfaceNew1接口，它们都有def()，并且 InterfaceNew 接口和 InterfaceNew1接口没有继承关系的话，这时就必须重写def()。不然的话，编译的时候就会报错。
public class InterfaceNewImpl implements InterfaceNew , InterfaceNew1{
public static void main(String[] args) {
InterfaceNewImpl interfaceNew = new InterfaceNewImpl();
interfaceNew.def();
}
@Override
public void def() {
InterfaceNew1.super.def();
}
@Override
public void f() {
}
}
在 Java 8 ，接口和抽象类有什么区别的？
很多小伙伴认为：“既然 interface 也可以有自己的方法实现，似乎和 abstract class 没多大区别了。”
其实它们还是有区别的
interface 和 class 的区别，好像是废话，主要有：
- 接口多实现，类单继承
- 接口的方法是 public abstract 修饰，变量是 public static final 修饰。 abstract class 可以用其他修饰符
interface 的方法是更像是一个扩展插件。而 abstract class 的方法是要继承的。
开始我们也提到，interface 新增default和static修饰的方法，为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题，并不是为了要替代abstract class。在使用上，该用 abstract class 的地方还是要用 abstract class，不要因为 interface 的新特性而将之替换。
记住接口永远和类不一样。
functional interface 函数式接口
定义：也称 SAM 接口，即 Single Abstract Method interfaces，有且只有一个抽象方法，但可以有多个非抽象方法的接口。
在 java 8 中专门有一个包放函数式接口java.util.function，该包下的所有接口都有 @FunctionalInterface 注解，提供函数式编程。
在其他包中也有函数式接口，其中一些没有@FunctionalInterface 注解，但是只要符合函数式接口的定义就是函数式接口，与是否有
@FunctionalInterface注解无关，注解只是在编译时起到强制规范定义的作用。其在 Lambda 表达式中有广泛的应用。
Lambda 表达式
接下来谈众所周知的 Lambda 表达式。它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。是继泛型(Generics)和注解(Annotation)以来最大的变化。
使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。让 java 也能支持简单的函数式编程。
Lambda 表达式是一个匿名函数，java 8 允许把函数作为参数传递进方法中。
语法格式
(parameters) -> expression 或
(parameters) ->{ statements; }
Lambda 实战
我们用常用的实例来感受 Lambda 带来的便利
替代匿名内部类
过去给方法传动态参数的唯一方法是使用内部类。比如
1.Runnable 接口
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("The runable now is using!");
}
}).start();
//用lambda
new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();
2.Comparator 接口
List<Integer> strings = Arrays.asList(1, 2, 3);
Collections.sort(strings, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1 - o2;}
});
//Lambda
Collections.sort(strings, (Integer o1, Integer o2) -> o1 - o2);
//分解开
Comparator<Integer> comparator = (Integer o1, Integer o2) -> o1 - o2;
Collections.sort(strings, comparator);
3.Listener 接口
JButton button = new JButton();
button.addItemListener(new ItemListener() {
@Override
public void itemStateChanged(ItemEvent e) {
e.getItem();
}
});
//lambda
button.addItemListener(e -> e.getItem());
4.自定义接口
上面的 3 个例子是我们在开发过程中最常见的，从中也能体会到 Lambda 带来的便捷与清爽。它只保留实际用到的代码，把无用代码全部省略。那它对接口有没有要求呢？我们发现这些匿名内部类只重写了接口的一个方法，当然也只有一个方法须要重写。这就是我们上文提到的函数式接口，也就是说只要方法的参数是函数式接口都可以用 Lambda 表达式。
@FunctionalInterface
public interface Comparator<T>{}
@FunctionalInterface
public interface Runnable{}
我们自定义一个函数式接口
@FunctionalInterface
public interface LambdaInterface {
void f();
}
//使用
public class LambdaClass {
public static void forEg() {
lambdaInterfaceDemo(()-> System.out.println("自定义函数式接口"));
}
//函数式接口参数
static void lambdaInterfaceDemo(LambdaInterface i){
i.f();
}
}
集合迭代
void lamndaFor() {
List<String> strings = Arrays.asList("1", "2", "3");
//传统foreach
for (String s : strings) {
System.out.println(s);
}
//Lambda foreach
strings.forEach((s) -> System.out.println(s));
//or
strings.forEach(System.out::println);
//map
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.forEach((k,v)->System.out.println(v));
}
方法的引用
Java 8 允许使用 :: 关键字来传递方法或者构造函数引用，无论如何，表达式返回的类型必须是 functional-interface。
public class LambdaClassSuper {
LambdaInterface sf(){
return null;
}
}
public class LambdaClass extends LambdaClassSuper {
public static LambdaInterface staticF() {
return null;
}
public LambdaInterface f() {
return null;
}
void show() {
//1.调用静态函数，返回类型必须是functional-interface
LambdaInterface t = LambdaClass::staticF;
//2.实例方法调用
LambdaClass lambdaClass = new LambdaClass();
LambdaInterface lambdaInterface = lambdaClass::f;
//3.超类上的方法调用
LambdaInterface superf = super::sf;
//4. 构造方法调用
LambdaInterface tt = LambdaClassSuper::new;
}
}
访问变量
int i = 0;
Collections.sort(strings, (Integer o1, Integer o2) -> o1 - i);
//i =3;
lambda 表达式可以引用外边变量，但是该变量默认拥有 final 属性，不能被修改，如果修改，编译时就报错。
Stream
java 新增了 java.util.stream 包，它和之前的流大同小异。之前接触最多的是资源流，比如java.io.FileInputStream，通过流把文件从一个地方输入到另一个地方，它只是内容搬运工，对文件内容不做任何CRUD。
Stream依然不存储数据，不同的是它可以检索(Retrieve)和逻辑处理集合数据、包括筛选、排序、统计、计数等。可以想象成是 Sql 语句。
它的源数据可以是 Collection、Array 等。由于它的方法参数都是函数式接口类型，所以一般和 Lambda 配合使用。
流类型
- stream 串行流
- parallelStream 并行流，可多线程执行
常用方法
接下来我们看java.util.stream.Stream常用方法
/**
* 返回一个串行流
*/
default Stream<E> stream()
/**
* 返回一个并行流
*/
default Stream<E> parallelStream()
/**
* 返回T的流
*/
public static<T> Stream<T> of(T t)
/**
* 返回其元素是指定值的顺序流。
*/
public static<T> Stream<T> of(T... values) {
return Arrays.stream(values);
}
/**
* 过滤，返回由与给定predicate匹配的该流的元素组成的流
*/
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
/**
* 此流的所有元素是否与提供的predicate匹配。
*/
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)
/**
* 此流任意元素是否有与提供的predicate匹配。
*/
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);
/**
* 返回一个 Stream的构建器。
*/
public static<T> Builder<T> builder();
/**
* 使用 Collector对此流的元素进行归纳
*/
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
/**
* 返回此流中的元素数。
*/
long count();
/**
* 返回由该流的不同元素（根据 Object.equals(Object) ）组成的流。
*/
Stream<T> distinct();
/**
* 遍历
*/
void forEach(Consumer<? super T> action);
/**
* 用于获取指定数量的流，截短长度不能超过 maxSize 。
*/
Stream<T> limit(long maxSize);
/**
* 用于映射每个元素到对应的结果
*/
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
/**
* 根据提供的 Comparator进行排序。
*/
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
/**
* 在丢弃流的第一个 n元素后，返回由该流的 n元素组成的流。
*/
Stream<T> skip(long n);
/**
* 返回一个包含此流的元素的数组。
*/
Object[] toArray();
/**
* 使用提供的 generator函数返回一个包含此流的元素的数组，以分配返回的数组，以及分区执行或调整大小可能需要的任何其他数组。
*/
<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);
/**
* 合并流
*/
public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
实战
本文列出 Stream 具有代表性的方法之使用，更多的使用方法还是要看 Api。
@Test
public void test() {
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "def", "gkh", "abc");
//返回符合条件的stream
Stream<String> stringStream = strings.stream().filter(s -> "abc".equals(s));
//计算流符合条件的流的数量
long count = stringStream.count();
//forEach遍历->打印元素
strings.stream().forEach(System.out::println);
//limit 获取到1个元素的stream
Stream<String> limit = strings.stream().limit(1);
//toArray 比如我们想看这个limitStream里面是什么，比如转换成String[],比如循环
String[] array = limit.toArray(String[]::new);
//map 对每个元素进行操作返回新流
Stream<String> map = strings.stream().map(s -> s + "22");
//sorted 排序并打印
strings.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//Collectors collect 把abc放入容器中
List<String> collect = strings.stream().filter(string -> "abc".equals(string)).collect(Collectors.toList());
//把list转为string，各元素用，号隔开
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));
//对数组的统计，比如用
List<Integer> number = Arrays.asList(1, 2, 5, 4);
IntSummaryStatistics statistics = number.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : "+statistics.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : "+statistics.getMin());
System.out.println("平均数 : "+statistics.getAverage());
System.out.println("所有数之和 : "+statistics.getSum());
//concat 合并流
List<String> strings2 = Arrays.asList("xyz", "jqx");
Stream.concat(strings2.stream(),strings.stream()).count();
//注意 一个Stream只能操作一次，不能断开，否则会报错。
Stream stream = strings.stream();
//第一次使用
stream.limit(2);
//第二次使用
stream.forEach(System.out::println);
//报错 java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
//但是可以这样, 连续使用
stream.limit(2).forEach(System.out::println);
}
延迟执行
在执行返回 Stream 的方法时，并不立刻执行，而是等返回一个非 Stream 的方法后才执行。因为拿到 Stream 并不能直接用，而是需要处理成一个常规类型。这里的 Stream 可以想象成是二进制流（2 个完全不一样的东东），拿到也看不懂。
我们下面分解一下 filter 方法。
@Test
public void laziness(){
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "def", "gkh", "abc");
Stream<Integer> stream = strings.stream().filter(new Predicate() {
@Override
public boolean test(Object o) {
System.out.println("Predicate.test 执行");
return true;
}
});
System.out.println("count 执行");
stream.count();
}
/*-------执行结果--------*/
count 执行
Predicate.test 执行
Predicate.test 执行
Predicate.test 执行
Predicate.test 执行
按执行顺序应该是先打印 4 次「Predicate.test 执行」，再打印「count 执行」。实际结果恰恰相反。说明 filter 中的方法并没有立刻执行，而是等调用count()方法后才执行。
上面都是串行 Stream 的实例。并行 parallelStream 在使用方法上和串行一样。主要区别是 parallelStream 可多线程执行，是基于 ForkJoin 框架实现的，有时间大家可以了解一下 ForkJoin 框架和 ForkJoinPool。这里可以简单的理解它是通过线程池来实现的，这样就会涉及到线程安全，线程消耗等问题。下面我们通过代码来体验一下并行流的多线程执行。
@Test
public void parallelStreamTest(){
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 5, 4);
numbers.parallelStream() .forEach(num->System.out.println(Thread.currentThread().getName()+">>"+num));
}
//执行结果
main>>5
ForkJoinPool.commonPool-worker-2>>4
ForkJoinPool.commonPool-worker-11>>1
ForkJoinPool.commonPool-worker-9>>2
从结果中我们看到，for-each 用到的是多线程。
小结
从源码和实例中我们可以总结出一些 stream 的特点
- 通过简单的链式编程，使得它可以方便地对遍历处理后的数据进行再处理。
- 方法参数都是函数式接口类型
- 一个 Stream 只能操作一次，操作完就关闭了，继续使用这个 stream 会报错。
- Stream 不保存数据，不改变数据源
Optional
在阿里巴巴开发手册关于 Optional 的介绍中这样写到：
防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景：
1） 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例：public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2） 数据库的查询结果可能为 null。
3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
5） 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。
他建议使用 Optional 解决 NPE（java.lang.NullPointerException）问题，它就是为 NPE 而生的，其中可以包含空值或非空值。下面我们通过源码逐步揭开 Optional 的红盖头。
假设有一个 Zoo 类，里面有个属性 Dog，需求要获取 Dog 的 age。
class Zoo {
private Dog dog;
}
class Dog {
private int age;
}
传统解决 NPE 的办法如下：
Zoo zoo = getZoo();
if(zoo != null){
Dog dog = zoo.getDog();
if(dog != null){
int age = dog.getAge();
System.out.println(age);
}
}
层层判断对象非空，有人说这种方式很丑陋不优雅，我并不这么认为。反而觉得很整洁，易读，易懂。你们觉得呢？
Optional 是这样的实现的：
Optional.ofNullable(zoo).map(o -> o.getDog()).map(d -> d.getAge()).ifPresent(age ->
System.out.println(age)
);
是不是简洁了很多呢？
如何创建一个 Optional
上例中Optional.ofNullable是其中一种创建 Optional 的方式。我们先看一下它的含义和其他创建 Optional 的源码方法。
/**
* Common instance for {@code empty()}. 全局EMPTY对象
*/
private static final Optional<?> EMPTY = new Optional<>();
/**
* Optional维护的值
*/
private final T value;
/**
* 如果value是null就返回EMPTY，否则就返回of(T)
*/
public static <T> Optional<T> ofNullable(T value) {
return value == null ? empty() : of(value);
}
/**
* 返回 EMPTY 对象
*/
public static<T> Optional<T> empty() {
Optional<T> t = (Optional<T>) EMPTY;
return t;
}
/**
* 返回Optional对象
*/
public static <T> Optional<T> of(T value) {
return new Optional<>(value);
}
/**
* 私有构造方法，给value赋值
*/
private Optional(T value) {
this.value = Objects.requireNonNull(value);
}
/**
* 所以如果of(T value) 的value是null，会抛出NullPointerException异常，这样貌似就没处理NPE问题
*/
public static <T> T requireNonNull(T obj) {
if (obj == null)
throw new NullPointerException();
return obj;
}
ofNullable 方法和of方法唯一区别就是当 value 为 null 时，ofNullable 返回的是EMPTY，of 会抛出 NullPointerException 异常。如果需要把 NullPointerException 暴漏出来就用 of，否则就用 ofNullable。
map() 和 flatMap() 有什么区别的？
map 和 flatMap 都是将一个函数应用于集合中的每个元素，但不同的是map返回一个新的集合，flatMap是将每个元素都映射为一个集合，最后再将这个集合展平。
在实际应用场景中，如果map返回的是数组，那么最后得到的是一个二维数组，使用flatMap就是为了将这个二维数组展平变成一个一维数组。
public class MapAndFlatMapExample {
public static void main(String[] args) {
List<String[]> listOfArrays = Arrays.asList(
new String[]{"apple", "banana", "cherry"},
new String[]{"orange", "grape", "pear"},
new String[]{"kiwi", "melon", "pineapple"}
);
List<String[]> mapResult = listOfArrays.stream()
.map(array -> Arrays.stream(array).map(String::toUpperCase).toArray(String[]::new))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Using map:");
System.out.println(mapResult);
List<String> flatMapResult = listOfArrays.stream()
.flatMap(array -> Arrays.stream(array).map(String::toUpperCase))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Using flatMap:");
System.out.println(flatMapResult);
}
}
运行结果:
Using map:
[[APPLE, BANANA, CHERRY], [ORANGE, GRAPE, PEAR], [KIWI, MELON, PINEAPPLE]]
Using flatMap:
[APPLE, BANANA, CHERRY, ORANGE, GRAPE, PEAR, KIWI, MELON, PINEAPPLE]
最简单的理解就是flatMap()可以将map()的结果展开。
在Optional里面，当使用map()时，如果映射函数返回的是一个普通值，它会将这个值包装在一个新的Optional中。而使用flatMap时，如果映射函数返回的是一个Optional，它会将这个返回的Optional展平，不再包装成嵌套的Optional。
下面是一个对比的示例代码：
public static void main(String[] args) {
int userId = 1;
// 使用flatMap的代码
String cityUsingFlatMap = getUserById(userId)
.flatMap(OptionalExample::getAddressByUser)
.map(Address::getCity)
.orElse("Unknown");
System.out.println("User's city using flatMap: " + cityUsingFlatMap);
// 不使用flatMap的代码
Optional<Optional<Address>> optionalAddress = getUserById(userId)
.map(OptionalExample::getAddressByUser);
String cityWithoutFlatMap;
if (optionalAddress.isPresent()) {
Optional<Address> addressOptional = optionalAddress.get();
if (addressOptional.isPresent()) {
Address address = addressOptional.get();
cityWithoutFlatMap = address.getCity();
} else {
cityWithoutFlatMap = "Unknown";
}
} else {
cityWithoutFlatMap = "Unknown";
}
System.out.println("User's city without flatMap: " + cityWithoutFlatMap);
}
在Stream和Optional中正确使用flatMap可以减少很多不必要的代码。
判断 value 是否为 null
/**
* value是否为null
*/
public boolean isPresent() {
return value != null;
}
/**
* 如果value不为null执行consumer.accept
*/
public void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) {
if (value != null)
consumer.accept(value);
}
获取 value
/**
* Return the value if present, otherwise invoke {@code other} and return
* the result of that invocation.
* 如果value != null 返回value，否则返回other的执行结果
*/
public T orElseGet(Supplier<? extends T> other) {
return value != null ? value : other.get();
}
/**
* 如果value != null 返回value，否则返回T
*/
public T orElse(T other) {
return value != null ? value : other;
}
/**
* 如果value != null 返回value，否则抛出参数返回的异常
*/
public <X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) throws X {
if (value != null) {
return value;
} else {
throw exceptionSupplier.get();
}
}
/**
* value为null抛出NoSuchElementException，不为空返回value。
*/
public T get() {
if (value == null) {
throw new NoSuchElementException("No value present");
}
return value;
}
过滤值
/**
* 1. 如果是empty返回empty
* 2. predicate.test(value)==true 返回this，否则返回empty
*/
public Optional<T> filter(Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (!isPresent())
return this;
else
return predicate.test(value) ? this : empty();
}
小结
看完 Optional 源码，Optional 的方法真的非常简单，值得注意的是如果坚决不想看见 NPE，就不要用 of()、 get()、flatMap(..)。最后再综合用一下 Optional 的高频方法。
Optional.ofNullable(zoo).map(o -> o.getDog()).map(d -> d.getAge()).filter(v->v==1).orElse(3);
Date-Time API
这是对java.util.Date强有力的补充，解决了 Date 类的大部分痛点：
- 非线程安全
- 时区处理麻烦
- 各种格式化、和时间计算繁琐
- 设计有缺陷，Date 类同时包含日期和时间；还有一个 java.sql.Date，容易混淆。
我们从常用的时间实例来对比 java.util.Date 和新 Date 有什么区别。用java.util.Date的代码该改改了。
java.time 主要类
java.util.Date 既包含日期又包含时间，而 java.time 把它们进行了分离
LocalDateTime.class //日期+时间 format: yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS
LocalDate.class //日期 format: yyyy-MM-dd
LocalTime.class //时间 format: HH:mm:ss
格式化
Java 8 之前:
public void oldFormat(){
Date now = new Date();
//format yyyy-MM-dd
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
String date = sdf.format(now);
System.out.println(String.format("date format : %s", date));
//format HH:mm:ss
SimpleDateFormat sdft = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
String time = sdft.format(now);
System.out.println(String.format("time format : %s", time));
//format yyyy-MM-dd HH:mm:ss
SimpleDateFormat sdfdt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String datetime = sdfdt.format(now);
System.out.println(String.format("dateTime format : %s", datetime));
}
Java 8 之后:
public void newFormat(){
//format yyyy-MM-dd
LocalDate date = LocalDate.now();
System.out.println(String.format("date format : %s", date));
//format HH:mm:ss
LocalTime time = LocalTime.now().withNano(0);
System.out.println(String.format("time format : %s", time));
//format yyyy-MM-dd HH:mm:ss
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String dateTimeStr = dateTime.format(dateTimeFormatter);
System.out.println(String.format("dateTime format : %s", dateTimeStr));
}
字符串转日期格式
Java 8 之前:
//已弃用
Date date = new Date("2021-01-26");
//替换为
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date1 = sdf.parse("2021-01-26");
Java 8 之后:
LocalDate date = LocalDate.of(2021, 1, 26);
LocalDate.parse("2021-01-26");
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.of(2021, 1, 26, 12, 12, 22);
LocalDateTime.parse("2021-01-26 12:12:22");
LocalTime time = LocalTime.of(12, 12, 22);
LocalTime.parse("12:12:22");
Java 8 之前 转换都需要借助 SimpleDateFormat 类，而Java 8 之后只需要 LocalDate、LocalTime、LocalDateTime的 of 或 parse 方法。
日期计算
下面仅以一周后日期为例，其他单位（年、月、日、1/2 日、时等等）大同小异。另外，这些单位都在 java.time.temporal.ChronoUnit 枚举中定义。
Java 8 之前:
public void afterDay(){
//一周后的日期
SimpleDateFormat formatDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar ca = Calendar.getInstance();
ca.add(Calendar.DATE, 7);
Date d = ca.getTime();
String after = formatDate.format(d);
System.out.println("一周后日期：" + after);
//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月方法类似
String dates1 = "2021-12-23";
String dates2 = "2021-02-26";
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date1 = format.parse(dates1);
Date date2 = format.parse(dates2);
int day = (int) ((date1.getTime() - date2.getTime()) / (1000 * 3600 * 24));
System.out.println(dates1 + "和" + dates2 + "相差" + day + "天");
//结果：2021-02-26和2021-12-23相差300天
}
Java 8 之后:
public void pushWeek(){
//一周后的日期
LocalDate localDate = LocalDate.now();
//方法1
LocalDate after = localDate.plus(1, ChronoUnit.WEEKS);
//方法2
LocalDate after2 = localDate.plusWeeks(1);
System.out.println("一周后日期：" + after);
//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月
LocalDate date1 = LocalDate.parse("2021-02-26");
LocalDate date2 = LocalDate.parse("2021-12-23");
Period period = Period.between(date1, date2);
System.out.println("date1 到 date2 相隔："
+ period.getYears() + "年"
+ period.getMonths() + "月"
+ period.getDays() + "天");
//打印结果是 “date1 到 date2 相隔：0年9月27天”
//这里period.getDays()得到的天是抛去年月以外的天数，并不是总天数
//如果要获取纯粹的总天数应该用下面的方法
long day = date2.toEpochDay() - date1.toEpochDay();
System.out.println(date1 + "和" + date2 + "相差" + day + "天");
//打印结果：2021-02-26和2021-12-23相差300天
}
获取指定日期
除了日期计算繁琐，获取特定一个日期也很麻烦，比如获取本月最后一天，第一天。
Java 8 之前:
public void getDay() {
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
//获取当前月第一天：
Calendar c = Calendar.getInstance();
c.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
String first = format.format(c.getTime());
System.out.println("first day:" + first);
//获取当前月最后一天
Calendar ca = Calendar.getInstance();
ca.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, ca.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH));
String last = format.format(ca.getTime());
System.out.println("last day:" + last);
//当年最后一天
Calendar currCal = Calendar.getInstance();
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.clear();
calendar.set(Calendar.YEAR, currCal.get(Calendar.YEAR));
calendar.roll(Calendar.DAY_OF_YEAR, -1);
Date time = calendar.getTime();
System.out.println("last day:" + format.format(time));
}
Java 8 之后:
public void getDayNew() {
LocalDate today = LocalDate.now();
//获取当前月第一天：
LocalDate firstDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
// 取本月最后一天
LocalDate lastDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());
//取下一天：
LocalDate nextDay = lastDayOfThisMonth.plusDays(1);
//当年最后一天
LocalDate lastday = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfYear());
//2021年最后一个周日，如果用Calendar是不得烦死。
LocalDate lastMondayOf2021 = LocalDate.parse("2021-12-31").with(TemporalAdjusters.lastInMonth(DayOfWeek.SUNDAY));
}
java.time.temporal.TemporalAdjusters 里面还有很多便捷的算法，这里就不带大家看 Api 了，都很简单，看了秒懂。
JDBC 和 java8
现在 jdbc 时间类型和 java8 时间类型对应关系是
Date--->LocalDateTime--->LocalTimeTimestamp--->LocalDateTime
而之前统统对应 Date，也只有 Date。
时区
时区：正式的时区划分为每隔经度 15° 划分一个时区，全球共 24 个时区，每个时区相差 1 小时。但为了行政上的方便，常将 1 个国家或 1 个省份划在一起，比如我国幅员宽广，大概横跨 5 个时区，实际上只用东八时区的标准时即北京时间为准。
java.util.Date 对象实质上存的是 1970 年 1 月 1 日 0 点（ GMT）至 Date 对象所表示时刻所经过的毫秒数。也就是说不管在哪个时区 new Date，它记录的毫秒数都一样，和时区无关。但在使用上应该把它转换成当地时间，这就涉及到了时间的国际化。java.util.Date 本身并不支持国际化，需要借助 TimeZone。
//北京时间：Wed Jan 27 14:05:29 CST 2021
Date date = new Date();
SimpleDateFormat bjSdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
//北京时区
bjSdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai"));
System.out.println("毫秒数:" + date.getTime() + ", 北京时间:" + bjSdf.format(date));
//东京时区
SimpleDateFormat tokyoSdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
tokyoSdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Tokyo")); // 设置东京时区
System.out.println("毫秒数:" + date.getTime() + ", 东京时间:" + tokyoSdf.format(date));
//如果直接print会自动转成当前时区的时间
System.out.println(date);
//Wed Jan 27 14:05:29 CST 2021
在新特性中引入了 java.time.ZonedDateTime 来表示带时区的时间。它可以看成是 LocalDateTime + ZoneId。
//当前时区时间
ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now();
System.out.println("当前时区时间: " + zonedDateTime);
//东京时间
ZoneId zoneId = ZoneId.of(ZoneId.SHORT_IDS.get("JST"));
ZonedDateTime tokyoTime = zonedDateTime.withZoneSameInstant(zoneId);
System.out.println("东京时间: " + tokyoTime);
// ZonedDateTime 转 LocalDateTime
LocalDateTime localDateTime = tokyoTime.toLocalDateTime();
System.out.println("东京时间转当地时间: " + localDateTime);
//LocalDateTime 转 ZonedDateTime
ZonedDateTime localZoned = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault());
System.out.println("本地时区时间: " + localZoned);
//打印结果
当前时区时间: 2021-01-27T14:43:58.735+08:00[Asia/Shanghai]
东京时间: 2021-01-27T15:43:58.735+09:00[Asia/Tokyo]
东京时间转当地时间: 2021-01-27T15:43:58.735
当地时区时间: 2021-01-27T15:53:35.618+08:00[Asia/Shanghai]
小结
通过上面比较新老 Date 的不同，当然只列出部分功能上的区别，更多功能还得自己去挖掘。总之 date-time-api 给日期操作带来了福利。在日常工作中遇到 date 类型的操作，第一考虑的是 date-time-api，实在解决不了再考虑老的 Date。
总结
我们梳理总结的 java 8 新特性有
- Interface & functional Interface
- Lambda
- Stream
- Optional
- Date time-api
这些都是开发当中比较常用的特性。梳理下来发现它们真香，而我却没有更早的应用。总觉得学习 java 8 新特性比较麻烦，一直使用老的实现方式。其实这些新特性几天就可以掌握，一但掌握，效率会有很大的提高。其实我们涨工资也是涨的学习的钱，不学习终究会被淘汰，35 岁危机会提前来临。
