很多小伙伴跟我反馈：“我的简历上全是增删改查（CRUD），面试官看都不看，怎么办？”
既然 AI 浪潮已至，我们就直接把大模型能力、向量数据库、RAG 架构装进你的项目里。
这是一个基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI 2.0 的 AI 智能面试辅助平台。系统提供三大核心功能：
《后端面试高频系统设计&场景题》 是我的知识星球的一个内部小册，包含了常见的系统设计案例比如短链系统、秒杀系统以及高频的场景题比如海量数据去重、第三方授权登录。
近年来，随着国内的技术面试越来越卷，越来越多的公司开始在面试中考察系统设计和场景问题，以此来更全面的考察求职者，不论是校招还是社招。不过，正常面试全是场景题的情况还是极少的，面试官一般会在面试中穿插一两个系统设计和场景题来考察你。
面试之前，强烈建议大家多拿常见的面试题来进行自测，检查一下自己的掌握情况，这是一种非常实用的备战技术面试的小技巧。
在 《Java 面试指北》 的 「技术面试题自测篇」 ，我总结了 Java 面试中最重要的知识点的最常见的面试题并按照面试提问的方式展现出来。
《Java 必读源码系列》 是我的知识星球的一个内部小册，目前已经整理了 Dubbo 2.6.x、Netty 4.x、SpringBoot 2.1 等框架/中间件的源码。后续还会整理更多值得阅读的优质源码，持续完善中。
结构清晰，内容详细，非常适合想要深入学习框架/中间件源码的同学阅读。
在 2019 年 12 月 29 号，经过了大概一年左右的犹豫期，我正式确定要开始做一个自己的星球，帮助学习 Java 和准备 Java 面试的同学。一转眼，已经六年了。感谢大家一路陪伴，我会信守承诺，继续认真维护这个纯粹的 Java 知识星球，不让信任我的读者失望。
我是比较早一批做星球的技术号主，也是坚持做下来的那一少部人（大部分博主割一波韭菜就不维护星球了）。最开始的一两年，纯粹靠爱发电。当初定价非常低（一顿饭钱），加上刚工作的时候比较忙，提供的服务也没有现在这么多。
古人云:“他山之石，可以攻玉” 。善于学习借鉴别人的面试的成功经验或者失败的教训，可以让自己少走许多弯路。
在 《Java 面试指北》 的 「面经篇」 ，我分享了 30+ 篇高质量的 Java 后端面经，有校招的，也有社招的，有大厂的，也有中小厂的。
如果你是非科班的同学，也能在这些文章中找到对应的非科班的同学写的面经。
友情提示
本文节选自 《Java 面试指北》。这是一份教你如何更高效地准备面试的专栏，内容和 JavaGuide 互补，涵盖常见八股文（系统设计、常见框架、分布式、高并发 ……）、优质面经等内容。
你身边是否有这样的朋友：编程能力比你强，求职结果却不如你？其实技术好≠面试能过 —— 如今的面试早已不是 “会写代码就行”，不做准备就去面，大概率是 “撞枪口”。
这部分的内容为我的知识星球专属，目前已经更新了下面这些专栏：
《手写 RPC 框架》 是我的知识星球的一个内部小册，我写了 12 篇文章来讲解如何从零开始基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现一个简易的 RPC 框架。
麻雀虽小五脏俱全，项目代码注释详细，结构清晰，并且集成了 Check Style 规范代码结构，非常适合阅读和学习。
四年磨一剑，只为打造最优质的 Java 面试指南。
这本《Java 面试指北》（后端面试通用）的内容经过反复打磨，质量极高，旨在帮助每一位 Java/后端求职者从容应对面试挑战。
用数据说话： 截至目前，专栏累计阅读量已突破 477.1W，收获点赞 5,118 个，评论互动 1,657 条。值得一提的是，评论区不仅仅是留言板，更是答疑区——几乎每一条提问，我都会用心回复，确保无疑问遗留。
