你好，我是小 G。前几天分享 Claude Code 使用技巧 的时候，我提到了一个很重要的文件 CLAUDE.md，并简单介绍了一下。

有 G 友在评论区留言：这个文件既然这么重要，能不能单独写一篇来讲？

非常可以，而且真值得单独讲！

很多朋友第一次看到 CLAUDE.md，总会和 README 联系起来。其实两者根本不是一回事。

你好，我是小 G。MiniMax M3 前几天发布了，不少朋友第一时间用上，反馈都还不错，也有不少朋友留言让我实测一波。

不是不想测，前几天确实太忙了，想赶在秋招之前对 JavaGuide 进行一波优化，这是每一年都会做的事情。

根据官方介绍，M3 是首个同时具备 Coding Frontier/SOTA + 1M 上下文窗口 + 原生多模态 三个核心能力的开源模型，直接把闭源模型级别的编程与长任务能力开放出来。

大家好，我是小 G。

前段时间，Anthropic 发布了 Agent View。这几天用下来，真的非常喜欢，而且使用巨简单，完全没有学习成本。

个人感觉它最大的价值不是让 Claude 变得更聪明，而是让多个 Claude Code 会话终于好管理了。

在 AI 编程选 CLI 还是 IDE？ 那篇文章里，我提到过一个判断：最前沿的 AI Coding 特性几乎都先在 CLI 里诞生。 Agent View 又一次印证了这一点——多 Agent 并行编排能力，目前只在 Claude Code CLI 里以这种形态出现。

大家好，我是小 G。前面分享过 IDEA 搭配 Qoder 插件的实战，这篇文章介绍另一款在 JetBrains 用户群体中口碑非常好的插件——CC GUI。

CC GUI 是什么

CC GUI（原名 Claude Code GUI，后为规避商标风险改名）是一款 MIT 协议、100% 开源 的 JetBrains 插件，为 Claude Code 和 OpenAI Codex 提供 GUI 可视化界面。

你好，我是小 G。之前写了篇万字详解 Agent Skills，聊了 Skills 是什么、怎么用、和 Prompt / MCP 有什么区别。这篇不聊概念，直接分享 10 个我觉得程序员很值得装的 Skills，覆盖开发流程、代码审查、UI 设计、网页操作、前端验收、MCP 开发和 API 接入这些场景：

• 让 AI 自动遵循 TDD 流程，先写测试再写实现
• 把模糊需求整理成 PRD、技术方案或决策文档
• 一键生成符合行业标准的设计系统
• 对代码进行多维度专业审查（SOLID、安全性、性能）
• 解决 AI 聊太久会“失忆”的上下文腐化问题
• 给 AI 加上完整的网页浏览和自动化操作能力
• 用 Playwright 对本地 Web 应用做交互验收和截图检查
• 辅助开发 MCP Server，把内部 API 封装成 Agent 可调用工具
• 写 Claude API 应用时查 SDK、流式输出、工具调用、缓存和模型迁移细节

你好，我是小 G。前几天那篇 Vibe Coding 实用技巧总结，公众号阅读两天时间到了 6w+，评论区里问 Claude Code 的朋友不少。

这篇就来单独聊聊 Claude Code。

不知道大家和我是不是有同样的感觉，刚开始用的时候真挺别扭，甚至有点抵触：已经习惯了 Cursor、IDEA 里的侧边栏、文件树、diff 面板，再回到终端里跟 AI 协作，真心不顺手。

后来用多了，反而觉得 CLI 这层很适合长任务。它能在本地跑，也能搬到远程机器、临时环境、CI/CD 里跑；同一套命令、权限和验证方式可以复用，不用为了 GUI 再改一遍步骤。

你好，我是小 G。前面写过一篇 Claude Code 使用指南：配置、工作流与进阶技巧，发出去之后，有同学在后台问：Claude Code 讲了这么多，那 Codex 怎么用更稳？

我最开始用 Codex 的时候，对它的预期其实不高。

毕竟从名字上看，很容易以为它就是一个更会写代码的命令行助手。真正用了一段时间之后，感受不太一样：Codex 更像一个能自己读仓库、改文件、跑命令、回来交差的工程助手。它不适合只拿来补几行代码，反而更适合处理那些有明确目标、能验证、边界也说得清的任务。

大家好，我是小 G。前面分享过 IDEA 搭配 Qoder 插件的实战和 Trae 接入大模型的实战，分别覆盖了 JetBrains 体系和 VS Code 体系下的 AI 辅助编码。这篇换个角度，聊聊 Claude Code 接入第三方模型 的实战体验。

Claude Code 本身是 Anthropic 官方的 CLI 编码工具，但它支持通过环境变量切换底层模型。这意味着你不必局限于 Claude 系列，完全可以接入其他模型来使用。本文以 GLM-5.1 作为示例，但接入方式是通用的——换成其他兼容模型，流程基本一致。

大家好，我是小 G。如果你是 JetBrains IDE 的重度用户，大概率有过这样的纠结：想用 AI 辅助编程，但主流工具——Cursor、Trae、Qoder——大多基于 VS Code。切过去？舍不得 JetBrains 调试和重构体验。不切？又感觉错过了 AI 的效率红利。

有朋友会说：Claude Code、Gemini CLI 这些终端工具不是挺香的吗？确实香，但说实话，CLI 模式也有明显的短板：没有原生 UI 交互，看代码、审 diff 都不够直观。虽然可以通过一些开源项目（如 vibe kanban、1Code）来缓解，但在做复杂项目时，还是存在一些局限性。

大家好，我是小 G。前面分享过一篇 IDEA 搭配 Qoder 插件的实战，那篇主要讲在 JetBrains 体系内用 AI 辅助编码。这篇换个角度，聊聊 Trae IDE 接入大模型 的实战体验。

Trae 是字节跳动推出的 AI 编程 IDE，基于 VS Code 生态，支持接入多种大模型。本文使用 MiniMax M2.7 作为示例，但 Trae 的接入方式是通用的——换成 Claude、GPT 等其他模型，流程基本一致。