深度分页介绍

查询偏移量过大的场景我们称为深度分页，这会导致查询性能较低，例如：

# MySQL 在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录
SELECT * FROM t_order ORDER BY id LIMIT 1000000, 10

什么是数据冷热分离？

数据冷热分离是指根据数据的访问频率和业务重要性，将数据划分为冷数据和热数据，并分别存储在不同性能和成本的存储介质中的架构策略。

这种架构的核心目标有三个：

1. 提升查询性能：热数据存储在高性能介质（如 SSD、内存）中，保障核心业务的响应速度。
2. 降低存储成本：冷数据迁移至低成本介质（如 HDD、对象存储），大幅削减存储开支。
3. 满足合规要求：部分行业（如金融、医疗）要求数据长期归档，冷热分离可兼顾合规与成本。

Disruptor 是一个相对冷门一些的知识点，不过，如果你的项目经历中用到了 Disruptor 的话，那面试中就很可能会被问到。

一位球友之前投稿的面经（社招）中就涉及一些 Disruptor 的问题，文章传送门：圆梦！顺利拿到字节、淘宝、拼多多等大厂 offer！ 。

什么是 CDN ？

CDN 全称是 Content Delivery Network/Content Distribution Network，翻译过的意思是 内容分发网络 。

我们可以将内容分发网络拆开来看：

• 内容：指的是静态资源，包括图片、视频、文档、JS、CSS、HTML 等。
• 分发网络：指的是将这些静态资源分发到位于多个不同地理位置机房中的服务器上，从而实现就近访问——例如北京的用户直接访问北京机房的数据。

本篇文章由 JavaGuide 收集自网络，原出处不明。

RabbitMQ 是什么？

RabbitMQ 是一个在 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol ）基础上实现的，可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信，支持高并发，支持可扩展。它支持多种客户端如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP 等，支持 AJAX，持久化，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

常见 SQL 优化手段总结 相关的内容为我的知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指北》中。

什么是负载均衡？

负载均衡 指的是将用户请求分摊到不同的服务器上处理，以提高系统整体的并发处理能力以及可靠性。负载均衡服务可以有由专门的软件或者硬件来完成，一般情况下，硬件的性能更好，软件的价格更便宜（后文会详细介绍到）。

下图是《Java 面试指北》 「高并发篇」中的一篇文章的配图，从图中可以看出，系统的商品服务部署了多份在不同的服务器上，为了实现访问商品服务请求的分流，我们用到了负载均衡。

读写分离

什么是读写分离？

见名思意，根据读写分离的名字，我们就可以知道：读写分离主要是为了将对数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上。 这样的话，就能够小幅提升写性能，大幅提升读性能。

我简单画了一张图来帮助不太清楚读写分离的小伙伴理解。

Kafka 基础

Kafka 是什么？主要应用场景有哪些？

Kafka 是一个分布式流式处理平台。这到底是什么意思呢？

流平台具有三个关键功能：

1. 消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
2. 容错的持久方式存储记录消息流：Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险。
3. 流式处理平台： 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。

本文由 FrancisQ 投稿！相比原文主要进行了下面这些完善：

• 分析了 RocketMQ 高性能读写的原因和顺序消费的具体实现
• 增加了消息类型、消费者类型、消费者组和生产者组的介绍
• RocketMQ 5.x 支持按消息粒度分配