Elasticsearch 相关的面试题为我的知识星球(点击链接即可查看详细介绍以及加入方法)专属内容,已经整理到了《Java 面试指北》中。
2023/1/29小于 1 分钟
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NoSQL(Not Only SQL 的缩写)泛指非关系型的数据库,主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且,NoSQL 数据库天生支持分布式,数据冗余和数据分片等特性,旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表:HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。
少部分内容参考了 MongoDB 官方文档的描述,在此说明一下。
MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统,由 C++ 编写的。MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式,操作起来比较简单和容易,支持“无模式”的数据建模,可以存储比较复杂的数据类型,是一款非常流行的 文档类型数据库 。
和关系型数据库类似,MongoDB 中也有索引。索引的目的主要是用来提高查询效率,如果没有索引的话,MongoDB 必须执行 集合扫描 ,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在合适的索引,MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。并且,MongoDB 可以使用索引中的排序返回排序后的结果。
虽然索引可以显著缩短查询时间,但是使用索引、维护索引是有代价的。在执行写入操作时,除了要更新文档之外,还必须更新索引,这必然会影响写入的性能。因此,当有大量写操作而读操作少时,或者不考虑读操作的性能时,都不推荐建立索引。