MySQL 擅长事务处理，Elasticsearch 擅长全文检索和复杂搜索。很多系统会把 MySQL 作为权威数据源，再把搜索需要的字段整理成文档写入 Elasticsearch。

这样做之后，麻烦会集中在以下环节：

• 第一次上线时，MySQL 里的存量数据怎么导入？
• MySQL 后续发生新增、修改和删除，怎样持续更新 ES？
• 同步任务重复消费、乱序或者中断时，怎样避免旧数据覆盖新数据？
• 索引结构调整或数据不一致时，怎样重建并平滑切换？

一套可用的同步方案通常要同时考虑 全量同步、增量同步、失败恢复和数据校验。只解决其中一个环节，很容易在上线或故障恢复时卡住。

Elasticsearch 相关的面试题为我的知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指北》中。