MySQL 擅长事务处理，Elasticsearch 擅长全文检索和复杂搜索。很多系统会把 MySQL 作为权威数据源，再把搜索需要的字段整理成文档写入 Elasticsearch。

第一次上线，需要把 MySQL 的存量数据导入 ES；上线后，新增、修改和删除还要持续同步。同步任务一旦中断或重试，又会遇到漏数据、重复消费、旧值覆盖新值等问题。索引结构调整时，还得在重建数据的同时维持搜索服务。

因此，MySQL 同步 ES 要一起考虑 全量同步、增量同步、失败恢复和数据校验。

先明确同步目标

假设 MySQL 已经存了 1000 万条数据，搜索功能刚上线时，需要先读取这些存量数据，写出一份完整的 ES 索引。这一步是 全量同步，索引重建和数据修复时也会用到。