AI 系统设计题和传统后端系统设计很像，但多了一个特别麻烦的变量：大模型。

传统服务通常遵循确定性的输入输出，出了问题可以按日志、链路、数据库状态逐步定位。AI 应用不一样，模型输出有随机性，Prompt 会影响行为，RAG 证据会影响答案，工具调用可能失败，供应商可能限流，评测还不能只靠单元测试。

所以，AI 系统设计面试真正考的是：你能不能把一个 Prompt Demo 设计成稳定、可观测、可评测、可回滚、可治理的生产系统。

这份 AI 系统设计面试题根据 AI 专栏现有文章整理，适合 2 年以上开发者复习。建议你按这条主线准备：