一次大模型调用从 Token 化开始，经过上下文组装和采样生成，再由后端处理流式返回、限流、重试、结构化解析和日志。基础面试题会沿着这条调用链路追问成本、延迟、稳定性和安全问题。

题目按 JavaGuide 大模型基础专题的章节分组，详细原理和工程示例放在对应文章中。这里保留考点和问题，方便集中复习。

LLM 运行机制

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AI 应用开发面试通常从一次模型调用问起，再延伸到 RAG、Agent、工具调用和系统设计。除了概念，面试中还会检查你能否解释完整链路，定位效果问题，并处理成本、稳定性和权限风险。

这篇文章是 AI 面试题的总入口。四篇题目页负责集中列出问题，详细原理、代码、图解和工程方案放在对应专题文章中。